Blíži sa éra umelo vytvorených fotografií

Washington 2. novembra 2017 (HSP/QZ/Foto:YouTube)

Pred troma rokmi, po výmene názorov v bare s kolegami, študent umelej inteligencie Ph.D. Ian Goodfellow prišiel na nový spôsob, ako AI premýšľa pri vytváraní obrázkov

Myšlienka bola jednoduchá: jeden algoritmus sa pokúša vytvoriť realistický obraz objektu alebo scény, zatiaľ čo iný algoritmus sa pokúša rozhodnúť, či je tento obrázok skutočný alebo falošný.

Obidva algoritmy sú navzájom protivníci – každý sa snaží poraziť toho druhého v záujme vytvorenia najlepšej falošnej fotografie – táto technika, nazývaná “Generative Adversarial Networks” (GAN), sa rýchlo stala základným kameňom výskumu AI.

Goodfellow sa venuje štúdiu GAN pre Google, zatiaľ čo spoločnosť Facebook, Adobe a iní študujú, ako využiť techniku pre seba. Použitie údajov generovaných týmto spôsobom môže nájsť uplatnenie od zdravotnej starostlivosti až po falošné správy: počítače môžu vytvárať vlastné realistické medicínske dáta, aby sa nemuseli používať súkromné ​​záznamy pacientov, zatiaľ čo foto-realistické video by mohlo byť napríklad použité na falšovanie prezidentských volieb.

Až do tohto mesiaca sa zdalo, že vývoj obrázkov generovaných metódou GAN, ktoré by mohli oklamať ľudské oko, bude trvať dlhé roky. Minulý týždeň však výskum spoločnosti Nvidia, výrobcu grafických procesorov, dokázal, že táto metóda sa môže použiť na vytváranie vysoko rozlíšiteľných, uveriteľných obrázkov celebrít, scenérie a objektov. Obrázky vytvorené metdódou GAN sa už teraz predávajú ako náhrada pre módnych fotografov – startup s názvom Madsu Den začiatkom tohto mesiaca vyhlásil, že spolupracuje so severoamerickými maloobchodnými predajcami, aby nahradili obrázky oblečenia na webových stránkach umelo vytvorenými obrázkami.

Výsledky spoločnosti Nvidia vyzerajú realisticky, pretože spoločnosť zostavila novú knižnicu z 30 000 fotografií celebrít, ktoré používala na výcvik algoritmov o tom, ako ľudia vyzerajú. Výskumníci zistili v roku 2012, že množstvo dát, ktoré zobrazuje neurónová sieť, je dôležité pre jej presnosť – zvyčajne čím viac údajov, tým lepšie. Týchto 30 000 obrázkov dodalo každému algoritmu dostatok údajov, aby pochopili nielen to, ako vyzerá ľudská tvár, ale aj to, ako detaily ako fúzy a šperky vytvárajú “uveriteľnú” tvár.

Nvidia s tiež posvietila na generovanie spální. Predchádzajúce výskumy vyzerali ako obrazy namaľované Salvadrom Dalim: postele roztopené na podlahe, pokrivené dvere a podobne. Umelo generované spálne Nvidia vyzerajú ako fotografie z katalógu.

Obrázky nie sú dokonalé. Niektoré testovacie obrázky zobrazujú ženy s iba jednou náušnicou, alebo koňa s dvoma hlavami. Keď sa systém pokúša generovať televízne monitory, generuje tiež mobilné telefóny a notebooky. Technika tiež potrebuje čas – správa spoločnosti Nvidia hovorí, že algoritmus vyžaduje 20 dní tréningu na jednom zo špičkových GPU superpočítačov.

Éra umelo vytvorených fotografií sa teda rýchlo blíži – podobne ako v prípade, keď sa Photoshop stal široko rozšírenou aplikáciou – takže je vhodný čas na to, aby sme si pamätali, že by sme nemali veriť všetkému, čo vidíme.