AI preberá časť pracovných úloh, no výskumy ukazujú, že nemusí znamenať iba zánik pracovných miest

Yale Insights uvádza výskum, ktorý analyzoval milióny profilov na LinkedIne z rokov 2014 až 2023. Výskumníci sledovali, ako sa používanie AI vo firmách spája so zmenami pracovných pozícií a jednotlivých úloh. Zistili, že úlohy, ktoré dokáže vykonávať AI, sa neskôr menej často objavujú v pracovných ponukách firiem, ktoré túto technológiu využívajú. Ako príklad Yale Insights uvádza spoločnosť JPMorgan Chase, kde sa po zavedení AI znížil výskyt analýzy úverového rizika v pracovných pozíciách.

To však neznamená, že zaniká celé pracovné miesto. AI môže prevziať iba časť úloh, zatiaľ čo človek sa venuje rozhodovaniu, komunikácii či riešeniu zložitejších problémov. Yale Insights medzi profesie s vysokým podielom AI-exponovaných úloh zaraďuje napríklad analytikov prieskumu trhu, počítačových hardvérových inžinierov a logistikov.

Capitol Technology University uvádza, že AI je obzvlášť vhodná na opakujúce sa úlohy, spracovanie veľkého množstva údajov a rozpoznávanie vzorcov. Naopak, úlohy vyžadujúce emocionálnu inteligenciu, komplexnú komunikáciu alebo ľudský úsudok sa automatizujú náročnejšie.

AI zároveň nemusí znamenať iba prepúšťanie. Yale Insights uvádza, že firmy, ktoré viac využívali AI, zaznamenávali po zohľadnení ďalších faktorov vyššie príjmy, zisky a produktivitu. Zároveň sa v nich zvýšila aj zamestnanosť. AI teda môže niektoré úlohy nahradiť, ale vyššia produktivita môže firmám umožniť rásť a vytvárať nové pracovné príležitosti.

Capitol Technology University poukazuje aj na prípad spoločnosti Klarna. Firma po zavedení AI výrazne obmedzila potrebu pracovníkov zákazníckej podpory, no neskôr začala týchto pracovníkov opäť prijímať. Tento príklad ukazuje, že schopnosť AI vykonávať určitú prácu ešte automaticky neznamená, že človek už nebude potrebný.

Budúcnosť práce tak pravdepodobne nebude iba o nahrádzaní ľudí technológiou. Čoraz dôležitejšia bude spolupráca človeka s AI a schopnosť využívať technológie na efektívnejšie vykonávanie práce. Yale Insights zároveň upozorňuje, že jeho výskum vychádza prevažne z obdobia pred masovým rozšírením generatívnej AI, takže dlhodobé dôsledky nástrojov ako ChatGPT ešte nie sú úplne známe.