USA 26. októbra 2015 (HSP/DWN/Foto:TASR/AP-Marcio Jose Sanchez)
Výskumný tím Googlu vyvinul metódu učenia strojov „čítať“ prirodzený jazyk. Výskumníci kŕmia počítač obrovskými množstvami spravodajských článkov. Cieľom je naučiť počítače rozumieť ich obsahu a odpovedať na otázky
Takzvané učenie do hĺbky je v súčasnej dobe jedným z najdôležitejších vývojov na ceste k umelej inteligencii. Tento termín popisuje metódu, pomocou ktorej sa stroje môžu samostatne učiť nové veci prostredníctvom naprogramovaných informácií. Avšak učenie strojov čítať dokumenty v prirodzenom jazyku zostáva veľkým problémom, na ktorý sa teraz zameriava výskumný tím Googlu s názvom Deep Mind.
Automatizované systémy čítania môžu byť testované na ich schopnosť odpovedať na otázky o obsahu dokumentov, ktoré „prečítali“. Zatiaľ však systém prebieha rozsiahlym testovaním a zdokonaľovaním. Vedcom sa podarilo definovať novú metódu, ktorá vo veľkom meradle poskytuje údaje o porozumení písanému textu. Táto metóda “urýchlila vývoj nového druhu pozornosti na báze hlbokých neurónových sietí, ktoré dokážu stroje naučiť čítať originálne dokumenty a odpovedať na zložité otázky s minimálnou predchádzajúcou znalosťou štruktúry jazyka.”
Testovanie prebiehalo na nadpisoch článkov, v ktorom bolo vynechané slovo. Počítač analyzoval celý text článku a následne bol schopný doplniť chýbajúce slovo do nadpisu článku.
Cieľom projektu Deep Mind je umožniť strojom „čítanie“ prirodzeného jazyka tak, aby po prečítaní dokumentu boli schopné odpovedať na otázky o obsahu dokumentu. Stroje na to potrebujú obrovské množstvo dát. Tieto údaje poskytujú viaceré médiá. Výskumný pracovník vysvetlil, že projekt Deep Mind využíva množstvo online publikovaných článkov CNN a Daily Mail.
V praxi by to mohlo mať vplyv na všetky oblasti internetu: články už nebudú musieť byť preložené do jazyka čitateľného pre počítače. Počítače budú schopné porozumieť textom aj bez použitia ľudskej pomoci a budú schopné odpovedať na otázky v prirodzenom jazyku. To môže byť v začiatočnom štádiu obrovským prínosom pre ľudí so zrakovým postihnutím a vo vzdialenejšej budúcnosti to spôsobí obrovský pokrok v umelej inteligencii.